0.学习目标
- 了解系统架构的演变
- 了解RPC与Http的区别
- 掌握HttpClient的简单使用
- 知道什么是SpringCloud
- 独立搭建Eureka注册中心
- 独立配置Robbin负载均衡
1.系统架构演变
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用,到垂直拆分,到分布式服务,到SOA,以及现在火热的微服务架构,还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方,还是偏安一隅得过且过?
其实生活不止眼前的苟且,还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史,看一看系统架构演变的历程;把握现在,学习现在最火的技术架构;展望未来,争取成为一名优秀的Java工程师。
1.1. 集中式架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题:
- 代码耦合,开发维护困难
- 无法针对不同模块进行针对性优化
- 无法水平扩展
- 单点容错率低,并发能力差
1.2.垂直拆分
当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分:
优点:
- 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题
- 可以针对不同模块进行优化
- 方便水平扩展,负载均衡,容错率提高
缺点:
- 系统间相互独立,会有很多重复开发工作,影响开发效率
1.3.分布式服务
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点:
- 将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提高了代码复用和开发效率
缺点:
- 系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护
1.4.服务治理(SOA)
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
以前出现了什么问题?
- 服务越来越多,需要管理每个服务的地址
- 调用关系错综复杂,难以理清依赖关系
- 服务过多,服务状态难以管理,无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么?
- 服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址
- 服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系
- 动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态
缺点:
- 服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大
- 服务关系复杂,运维、测试部署困难,不符合DevOps思想
1.5.微服务
前面说的SOA,英文翻译过来是面向服务。微服务,似乎也是服务,都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆,但其实缺有一些差别:
微服务的特点:
- 单一职责:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 微:微服务的服务拆分粒度很小,例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小,但“五脏俱全”。
- 面向服务:面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口API。并不关心服务的技术实现,做到与平台和语言无关,也不限定用什么技术实现,只要提供Rest的接口即可。
- 自治:自治是说服务间互相独立,互不干扰
- 团队独立:每个服务都是一个独立的开发团队,人数不能过多。
- 技术独立:因为是面向服务,提供Rest接口,使用什么技术没有别人干涉
- 前后端分离:采用前后端分离开发,提供统一Rest接口,后端不用再为PC、移动段开发不同接口
- 数据库分离:每个服务都使用自己的数据源
- 部署独立,服务间虽然有调用,但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件,可复用,可替换,降低耦合,易维护
微服务结构图:
2.远程调用方式
无论是微服务还是SOA,都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢?
常见的远程调用方式有以下几种:
RPC:Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效率高。早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型
Http:http其实是一种网络传输协议,基于TCP,规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的Rest风格,就可以通过http协议来实现。
2.1.认识RPC
RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是:A计算机提供一个服务,B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。
通过上面的概念,我们可以知道,实现RPC主要是做到两点:
- 实现远程调用其他计算机的服务
- 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点:
- 1)采用何种网络通讯协议?
- 现在比较流行的RPC框架,都会采用TCP作为底层传输协议
- 2)数据传输的格式怎样?
- 两个程序进行通讯,必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天,要用同一种语言,否则无法沟通。所以,我们必须定义好请求和响应的格式。另外,数据在网路中传输需要进行序列化,所以还需要约定统一的序列化的方式。
- 1)采用何种网络通讯协议?
- 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点:
- 像调用本地服务一样调用远程服务
- 如果仅仅是远程调用,还不算是RPC,因为RPC强调的是过程调用,调用的过程对用户而言是应该是透明的,用户不应该关心调用的细节,可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装
RPC调用流程图:
想要了解详细的RPC实现,给大家推荐一篇文章:自己动手实现RPC
2.2.认识Http
Http协议:超文本传输协议,是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议,并没有规定,不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里,大家可能觉得,Http与RPC的远程调用非常像,都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信,有请求,有响应。没错,在这点来看,两者非常相似,但是还是有一些细微差别。
- RPC并没有规定数据传输格式,这个格式可以任意指定,不同的RPC协议,数据格式不一定相同。
- Http中还定义了资源定位的路径,RPC中并不需要
- 最重要的一点:RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务,也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求,因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
- 优点:RPC方式更加透明,对用户更方便。Http方式更灵活,没有规定API和语言,跨语言、跨平台
- 缺点:RPC方式需要在API层面进行封装,限制了开发的语言环境。
例如我们通过浏览器访问网站,就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装,发起请求以及接收响应,解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器,那么这些事情都需要自己去完成。
2.3.如何选择?
既然两种方式都可以实现远程调用,我们该如何选择呢?
- 速度来看,RPC要比http更快,虽然底层都是TCP,但是http协议的信息往往比较臃肿,不过可以采用gzip压缩。
- 难度来看,RPC实现较为复杂,http相对比较简单
- 灵活性来看,http更胜一筹,因为它不关心实现细节,跨平台、跨语言。
因此,两者都有不同的使用场景:
- 如果对效率要求更高,并且开发过程使用统一的技术栈,那么用RPC还是不错的。
- 如果需要更加灵活,跨语言、跨平台,显然http更合适
那么我们该怎么选择呢?
微服务,更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多,因此微服务框架中,一般都会采用基于Http的Rest风格服务。
3.Http客户端工具
既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具,能够帮助我们做这些事情,例如:
- HttpClient
- OKHttp
- URLConnection
接下来,我们就一起了解一款比较流行的客户端工具:HttpClient
3.1.HttpClient
3.1.1.介绍
HttpClient是Apache公司的产品,是Http Components下的一个组件。
官网地址:http://hc.apache.org/index.html
特点:
- 基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1
- 以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法(GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE)
- 支持HTTPS协议。
- 通过Http代理建立透明的连接。
- 自动处理Set-Cookie中的Cookie。
3.1.2.使用
我们导入课前资料提供的demo工程:《http-demo》
发起get请求:
@Test
public void testGet() throws IOException {
HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
发起Post请求:
@Test
public void testPost() throws IOException {
HttpPost request = new HttpPost("http://www.oschina.net/");
request.setHeader("User-Agent",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
尝试访问昨天编写的接口:http://localhost/hello
这个接口返回一个User对象
@Test
public void testGetPojo() throws IOException {
HttpGet request = new HttpGet("http://localhost/hello");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
我们实际得到的是一个json字符串:
{
"id": 8,
"userName": "liuyan",
"password": "123456",
"name": "柳岩",
"age": 21,
"sex": 2,
"birthday": "1995-08-07T16:00:00.000+0000",
"created": "2014-09-20T03:41:15.000+0000",
"updated": "2014-09-20T03:41:15.000+0000",
"note": "柳岩同学在传智播客学表演"
}
如果想要得到对象,我们还需要手动进行Json反序列化,这一点比较麻烦。
3.1.3.Json转换工具
HttpClient请求数据后是json字符串,需要我们自己把Json字符串反序列化为对象,我们会使用JacksonJson工具来实现。
JacksonJson
是SpringMVC内置的json处理工具,其中有一个ObjectMapper
类,可以方便的实现对json的处理:
对象转json
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws JsonProcessingException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println("json = " + json);
}
结果:
json转普通对象
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
User result = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println("result = " + result);
}
结果:
json转集合
json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。
因此Jackson做了一个类型工厂,用来解决这个问题:
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
结果:
json转任意复杂类型
当对象泛型关系复杂时,类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
结果:
3.3.Spring的RestTemplate
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类,对基于Http的客户端进行了封装,并且实现了对象与json的序列化和反序列化,非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型,而是进行了抽象,目前常用的3种都有支持:
- HttpClient
- OkHttp
- JDK原生的URLConnection(默认的)
首先在项目中注册一个RestTemplate
对象,可以在启动类位置注册:
@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
// 默认的RestTemplate,底层是走JDK的URLConnection方式。
return new RestTemplate();
}
}
在测试类中直接@Autowired
注入:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Test
public void httpGet() {
User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class);
System.out.println(user);
}
}
- 通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址及实体类的字节码,RestTemplate会自动发起请求,接收响应,并且帮我们对响应结果进行反序列化。
学习完了Http客户端工具,接下来就可以正式学习微服务了。
4.初始SpringCloud
微服务是一种架构方式,最终肯定需要技术架构去实施。
微服务的实现方式很多,但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么?
- 后台硬:作为Spring家族的一员,有整个Spring全家桶靠山,背景十分强大。
- 技术强:Spring作为Java领域的前辈,可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑,一般人还真比不了
- 群众基础好:可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架,试问:现在有几家公司开发不用Spring?SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合,对大家来说一切都是熟悉的配方,熟悉的味道。
- 使用方便:相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利,而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发,用很少的配置就能完成微服务框架的搭建
4.1.简介
SpringCloud是Spring旗下的项目之一,官网地址:http://projects.spring.io/spring-cloud/
Spring最擅长的就是集成,把世界上最好的框架拿过来,集成到自己的项目中。
SpringCloud也是一样,它将现在非常流行的一些技术整合到一起,实现了诸如:配置管理,服务发现,智能路由,负载均衡,熔断器,控制总线,集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括:
- Eureka:注册中心:服务治理注册中心,服务注册与发现机制的实现(服务注册与发现)
- Zuul:服务网关,提供智能路由,访问过滤功能(网关)
- Ribbon:负载均衡,客户端负载均衡的服务调用组件(客户端负载均衡)
- Feign:服务调用,给予Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件(声明式服务调用)
- Hystix:熔断器,容错管理组件,实现断路器模式,帮助服务依赖中出现的延迟和为故障提供强大的容错能力(熔断、断路器、容错)
以上只是其中一部分,架构图:
附加:
4.2.版本
SpringCloud的版本命名比较特殊,因为它不是一个组件,而是许多组件的集合,它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成:
我们在项目中,会是以Finchley的版本。
其中包含的组件,也都有各自的版本,如下表:
Component | Edgware.SR3 | Finchley.RC1 | Finchley.BUILD-SNAPSHOT |
---|---|---|---|
spring-cloud-aws | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-bus | 1.3.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-cli | 1.4.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-commons | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-contract | 1.2.4.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-config | 1.4.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-netflix | 1.4.4.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-security | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-cloudfoundry | 1.1.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-consul | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-sleuth | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-stream | Ditmars.SR3 | Elmhurst.RELEASE | Elmhurst.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-zookeeper | 1.2.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-boot | 1.5.10.RELEASE | 2.0.1.RELEASE | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-task | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.RELEASE |
spring-cloud-vault | 1.1.0.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-gateway | 1.0.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
spring-cloud-openfeign | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
接下来,我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。
5.微服务场景模拟
首先,我们需要模拟一个服务调用的场景。方便后面学习微服务架构
首先,我们需要模拟一个服务调用的场景,搭建两个工程:itcast-service-provider(服务提供方)和itcast-service-consumer(服务调用方)。方便后面学习微服务架构
服务提供方:使用mybatis操作数据库,实现对数据的增删改查;并对外提供rest接口服务。
服务消费方:使用restTemplate远程调用服务提供方的rest接口服务,获取数据。
5.1.服务提供者
我们新建一个项目,对外提供查询用户的服务。
我们新建一个项目:itcast-service-provider,对外提供根据id查询用户的服务。
5.1.1.Spring脚手架创建工程
借助于Spring提供的快速搭建工具:
填写项目信息:
添加web依赖:
添加mybatis依赖:
填写项目位置:
生成的项目结构:
依赖也已经全部自动引入:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.service</groupId>
<artifactId>itcast-service-provider</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>itcast-service-provider</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.6.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 需要手动引入通用mapper的启动器,spring没有收录该依赖 -->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
当然,因为要使用通用mapper,所以我们需要手动加一条依赖:
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
非常快捷啊!
5.1.2.编写代码
添加一个对外查询的接口:
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
return this.userService.queryById(id);
}
}
Service:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User queryById(Long id) {
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
mapper:
@Mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper<User>{
}
实体类:
@Table(name = "tb_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
// 用户名
private String userName;
// 密码
private String password;
// 姓名
private String name;
// 年龄
private Integer age;
// 性别,1男性,2女性
private Integer sex;
// 出生日期
private Date birthday;
// 创建时间
private Date created;
// 更新时间
private Date updated;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Integer getSex() {
return sex;
}
public void setSex(Integer sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
public Date getCreated() {
return created;
}
public void setCreated(Date created) {
this.created = created;
}
public Date getUpdated() {
return updated;
}
public void setUpdated(Date updated) {
this.updated = updated;
}
}
属性文件,这里我们采用了yaml语法,而不是properties:
server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis #你学习mybatis时,使用的数据库地址
username: root
password: root
mybatis:
type-aliases-package: cn.itcast.service.pojo
项目结构:
5.1.3.启动并测试:
启动项目,访问接口:http://localhost:8081/user/1
5.2.服务调用者
5.2.1.创建工程
与上面类似,这里不再赘述,需要注意的是,我们调用user-service的功能,因此不需要mybatis相关依赖了。
pom:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.leyou.demo</groupId> <artifactId>user-consumer-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>user-consumer-demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 添加OkHttp支持 --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>3.9.0</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build></project>
5.2.2.编写代码
首先在启动类中注册RestTemplate
:
@SpringBootApplication
public class ItcastServiceConsumerApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);
}
}
编写配置(application.yml):
server:
port: 80
pojo对象(User):
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Long id;
// 用户名
private String userName;
// 密码
private String password;
// 姓名
private String name;
// 年龄
private Integer age;
// 性别,1男性,2女性
private Integer sex;
// 出生日期
private Date birthday;
// 创建时间
private Date created;
// 更新时间
private Date updated;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Integer getSex() {
return sex;
}
public void setSex(Integer sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
public Date getCreated() {
return created;
}
public void setCreated(Date created) {
this.created = created;
}
public Date getUpdated() {
return updated;
}
public void setUpdated(Date updated) {
this.updated = updated;
}
}
编写controller:
@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping
@ResponseBody
public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/user/" + id, User.class);
return user;
}
}
5.2.3.启动测试:
因为我们没有配置端口,那么默认就是8080,我们访问:http://localhost/consumer/user?id=1
一个简单的远程服务调用案例就实现了。
5.3.有没有问题?
简单回顾一下,刚才我们写了什么:
- use-service-demo:一个提供根据id查询用户的微服务
- consumer-demo:一个服务调用者,通过RestTemplate远程调用user-service-demo
流程如下:
存在什么问题?
- 在consumer中,我们把url地址硬编码到了代码中,不方便后期维护
- consumer需要记忆user-service的地址,如果出现变更,可能得不到通知,地址将失效
- consumer不清楚user-service的状态,服务宕机也不知道
- user-service只有1台服务,不具备高可用性
- 即便user-service形成集群,consumer还需自己实现负载均衡
其实上面说的问题,概括一下就是分布式服务必然要面临的问题:
- 服务管理
- 如何自动注册和发现
- 如何实现状态监管
- 如何实现动态路由
- 服务如何实现负载均衡
- 服务如何解决容灾问题
- 服务如何实现统一配置
以上的问题,我们都将在SpringCloud中得到答案。
6.Eureka注册中心
6.1.认识Eureka
首先我们来解决第一问题,服务的管理。
问题分析
在刚才的案例中,user-service对外提供服务,需要对外暴露自己的地址。而consumer(调用者)需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更,还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么,但是在现在日益复杂的互联网环境,一个项目肯定会拆分出十几,甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址,不仅开发困难,将来测试、发布上线都会非常麻烦,这与DevOps的思想是背道而驰的。
网约车
这就好比是 网约车出现以前,人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格,被称为黑车。而很多人想要约车,但是无奈出租车太少,不方便。私家车很多却不敢拦,而且满大街的车,谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要,一个愿意给,就是缺少引子,缺乏管理啊。
此时滴滴这样的网约车平台出现了,所有想载客的私家车全部到滴滴注册,记录你的车型(服务类型),身份信息(联系方式)。这样提供服务的私家车,在滴滴那里都能找到,一目了然。
此时要叫车的人,只需要打开APP,输入你的目的地,选择车型(服务类型),滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前,为你服务,完美!
Eureka做什么?
Eureka就好比是滴滴,负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务,而是把自己的需求告诉Eureka,然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时,服务提供方与Eureka之间通过“心跳”
机制进行监控,当某个服务提供方出现问题,Eureka自然会把它从服务列表中剔除。
这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。
6.2.原理图
基本架构:
- Eureka:就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址
- 提供者:启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供什么服务)
- 消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者,并且定期更新
- 心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
6.3.入门案例
6.3.1.编写EurekaServer
接下来我们创建一个项目,启动一个EurekaServer:
依然使用spring提供的快速搭建工具:
选择依赖:
完整的Pom文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.eureka</groupId>
<artifactId>itcast-eureka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>itcast-eureka</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.6.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.RC2</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
编写启动类:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 声明当前springboot应用是一个eureka服务中心
public class ItcastEurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ItcastEurekaApplication.class, args);
}
}
编写配置:
server:
port: 10086 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称,会在Eureka中显示
eureka:
client:
service-url: # EurekaServer的地址,现在是自己的地址,如果是集群,需要加上其它Server的地址。
defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka
启动服务,并访问:http://127.0.0.1:10086
6.3.2.服务提供方的构建-将user-service注册到Eureka
构建项目的时候,将选择:mysql驱动、web服务、mybatis、jdbc
注册服务,就是在服务上添加Eureka的客户端依赖,客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。
修改itcast-service-provider工程
- 在pom.xml中,添加springcloud的相关依赖。
- 在application.yml中,添加springcloud的相关依赖。
- 在引导类上添加注解,把服务注入到eureka注册中心。
具体操作:
1、先将eruka的pom.xml文件中的版本号复制到provider的pom.xml文件中
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>2020.0.4</spring-cloud.version>
</properties>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>2020.0.4</spring-cloud.version>
</properties>
2、再将eruka的pom.xml文件中的启动器复制到provider的pom.xml文件中
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
3、然后provider的pom.xml文件中添加Eureka客户端:
<!-- Eureka客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
完成的pom.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.6</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>springcloud-service-provider</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springcloud-service-provider</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>2020.0.4</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 需要手动引入通用mapper的启动器,spring没有收录该依赖 -->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
5、在启动类上开启Eureka客户端功能
通过添加@EnableDiscoveryClient
来开启Eureka客户端功能
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.springcloudserviceprovider.mapper")
@EnableDiscoveryClient
public class SpringcloudServiceProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringcloudServiceProviderApplication.class, args);
}
}
6、编写配置
server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/heima
username: root
password: root
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: service-provider # 应用名称,注册到eureka后的服务名称
mybatis:
type-aliases-package: cn.itcast.service.pojo
eureka:
client:
service-url: # EurekaServer地址
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
注意:
- 这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称,将来会作为应用的id使用。
- 不用指定register-with-eureka和fetch-registry,因为默认是true
重启项目,访问Eureka监控页面查看
我们发现user-service服务已经注册成功了
6.3.3.消费者从Eureka获取服务
构建项目的时候只要选择web选项即可
接下来我们修改consumer-demo,尝试从EurekaServer获取服务。
方法与消费者类似,只需要在项目中添加EurekaClient依赖,就可以通过服务名称来获取信息了!
1)添加依赖:
1、先将eruka的pom.xml文件中的版本号复制到provider的pom.xml文件中(先添加SpringCloud依赖)
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>2020.0.4</spring-cloud.version>
</properties>
再将eruka的pom.xml文件中的启动器复制到provider的pom.xml文件中
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
然后provider的pom.xml文件中添加Eureka客户端:
<!-- Eureka客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2)在启动类开启Eureka客户端
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.springcloudserviceprovider.mapper")
@EnableDiscoveryClient
public class SpringcloudServiceProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringcloudServiceProviderApplication.class, args);
}
}
3)修改配置:
server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/heima
username: root
password: root
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: service-provider # 应用名称,注册到eureka后的服务名称
mybatis:
type-aliases-package: cn.itcast.service.pojo
eureka:
client:
service-url: # EurekaServer地址
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
4)修改代码,用DiscoveryClient类的方法,根据服务名称,获取服务实例:
@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@GetMapping
@ResponseBody
public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id) {
//通过服务id来获取服务实例的集合
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("SERVICE-PROVIDER");
ServiceInstance instance = instances.get(0);
User user = this.restTemplate.getForObject("http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/user/" + id, User.class);
return user;
}
}
5)Debug跟踪运行:
生成的URL:
访问结果:
6.4.Eureka详解
接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。
6.4.1.基础架构
Eureka架构中的三个核心角色:
服务注册中心
Eureka的服务端应用,提供服务注册和发现功能,就是刚刚我们建立的eureka-demo
服务提供者
提供服务的应用,可以是SpringBoot应用,也可以是其它任意技术实现,只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo
服务消费者
消费应用从注册中心获取服务列表,从而得知每个服务方的信息,知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的consumer-demo
6.4.2.高可用的Eureka Server
Eureka Server即服务的注册中心,在刚才的案例中,我们只有一个EurekaServer,事实上EurekaServer也可以是一个集群,形成高可用的Eureka中心。
服务同步
多个Eureka Server之间也会互相注册为服务,当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时,该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点,从而实现数据同步。因此,无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点,都可以获取到完整的服务列表信息。
动手搭建高可用的EurekaServer
我们假设要搭建两条EurekaServer的集群,端口分别为:10086和10087
1)我们修改原来的EurekaServer配置:
server:
port: 10086 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称,会在Eureka中显示
eureka:
client:
service-url: # 配置其他Eureka服务的地址,而不是自己,比如10087
defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka
所谓的高可用注册中心,其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册,这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方,从而形成集群。因此我们做了以下修改:
- 删除了register-with-eureka=false和fetch-registry=false两个配置。因为默认值是true,这样就会吧自己注册到注册中心了。
- 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址,而不是自己
2)另外一台配置恰好相反:
server:
port: 10087 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称,会在Eureka中显示
eureka:
client:
service-url: # 配置其他Eureka服务的地址,而不是自己,比如10087
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
注意:idea中一个应用不能启动两次,我们需要重新配置一个启动器:
然后启动即可。
3)启动测试:
4)客户端注册服务到集群
因为EurekaServer不止一个,因此注册服务的时候,service-url参数需要变化:
eureka: client: service-url: # EurekaServer地址,多个地址以','隔开 defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka
6.4.3.服务提供者
服务提供者要向EurekaServer注册服务,并且完成服务续约等工作。
服务注册
服务提供者在启动时,会检测配置属性中的:eureka.client.register-with-erueka=true
参数是否正确,事实上默认就是true。如果值确实为true,则会向EurekaServer发起一个Rest请求,并携带自己的元数据信息,Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称,第二层Map的key是服务的实例id。
服务续约
在注册服务完成以后,服务提供者会维持一个心跳(定时向EurekaServer发起Rest请求),告诉EurekaServer:“我还活着”。这个我们称为服务的续约(renew);
有两个重要参数可以修改服务续约的行为:
eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 90
lease-renewal-interval-in-seconds: 30
- lease-renewal-interval-in-seconds:服务续约(renew)的间隔,默认为30秒
- lease-expiration-duration-in-seconds:服务失效时间,默认值90秒
也就是说,默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳,证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳,EurekaServer就会认为该服务宕机,会从服务列表中移除,这两个值在生产环境不要修改,默认即可。
但是在开发时,这个值有点太长了,经常我们关掉一个服务,会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。
eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳
实例id
先来看一下服务状态信息:
在Eureka监控页面,查看服务注册信息:
在status一列中,显示以下信息:
- UP(1):代表现在是启动了1个示例,没有集群
- DESKTOP-2MVEC12:user-service:8081:是示例的名称(instance-id),
- 默认格式是:
${hostname} + ${spring.application.name} + ${server.port}
- instance-id是区分同一服务的不同实例的唯一标准,因此不能重复。
- 默认格式是:
我们可以通过instance-id属性来修改它的构成:
eureka:
instance:
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
重启服务再试试看:
6.4.4.服务消费者
获取服务列表
当服务消费者启动是,会检测eureka.client.fetch-registry=true
参数的值,如果为true,则会从Eureka Server服务的列表只读备份,然后缓存在本地。并且每隔30秒
会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改:
eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 5
生产环境中,我们不需要修改这个值。
但是为了开发环境下,能够快速得到服务的最新状态,我们可以将其设置小一点。
6.4.5.失效剔除和自我保护
失效剔除
有些时候,我们的服务提供方并不一定会正常下线,可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务,每隔60秒对所有失效的服务(超过90秒未响应)进行剔除。
可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms
参数对其进行修改,单位是毫秒,生成环境不要修改。
这个会对我们开发带来极大的不变,你对服务重启,隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整,比如10S
自我保护
我们关停一个服务,就会在Eureka面板看到一条警告:
这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时,Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下,因为网络延迟等原因,心跳失败实例的比例很有可能超标,但是此时就把服务剔除列表并不妥当,因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来,不予剔除。生产环境下这很有效,保证了大多数服务依然可用。
但是这给我们的开发带来了麻烦, 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式:
eureka:
server:
enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式(缺省为打开)
eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间(缺省为60*1000ms)
7.负载均衡Robbin
在刚才的案例中,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中,我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个,到底该访问哪一个呢?
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。
不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件:Ribbon,简单修改代码即可使用。
什么是Ribbon:
接下来,我们就来使用Ribbon实现负载均衡。
7.1.启动两个服务实例
首先我们启动两个user-service实例,一个8081,一个8082。
Eureka监控面板:
7.2.开启负载均衡
因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码:
在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced
注解:
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
修改调用方式,不再手动获取ip和端口,而是直接通过服务名称调用:
@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
//@Autowired
//private DiscoveryClient discoveryClient; // 注入discoveryClient,通过该客户端获取服务列表
@GetMapping
@ResponseBody
public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
// 通过client获取服务提供方的服务列表,这里我们只有一个
// ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances("service-provider").get(0);
String baseUrl = "http://service-provider/user/" + id;
User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class);
return user;
}
}
访问页面,查看结果:
完美!
7.3.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
我们进行源码跟踪:
继续跟入execute方法:发现获取了8082端口的服务
再跟下一次,发现获取的是8081:
7.4.负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询,我们可以测试一下:
编写测试类,在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的,其中有一个choose方法,是这样介绍的:
现在这个就是负载均衡获取实例的方法。
我们对注入这个类的对象,然后对其测试:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ItcastServiceConsumerApplication.class)
public class LoadBalanceTest {
@Autowired
private RibbonLoadBalancerClient client;
@Test
public void testLoadBalance(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ServiceInstance instance = this.client.choose("service-provider");
System.out.println(instance.getHost() + ":" +instance.getPort());
}
}
}
结果:
符合了我们的预期推测,确实是轮询方式。
我们是否可以修改负载均衡的策略呢?
继续跟踪源码,发现这么一段代码:
我们看看这个rule是谁:
这里的rule默认值是一个RoundRobinRule
,看类的介绍:
这不就是轮询的意思嘛。
我们注意到,这个类其实是实现了接口IRule的,查看一下:
定义负载均衡的规则接口。
它有以下实现:
SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口:
user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName:
com.netflix.loadbalancer.RandomRule
格式是:{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName
,值就是IRule的实现类。
再次测试,发现结果变成了随机:
7.5.重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP,即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP(一致性,可靠性)的服务治理框架最大的区别在于:Eureka为了实现更高的服务可用性,牺牲了一定的一致性,极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例,正如我们上面所说的自我保护机制。
但是,此时如果我们调用了这些不正常的服务,调用就会失败,从而导致其它服务不能正常工作!这显然不是我们愿意看到的。
我们现在关闭一个user-service实例:
因为服务剔除的延迟,consumer并不会立即得到最新的服务列表,此时再次访问你会得到错误提示:
但是此时,8081服务其实是正常的。
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力,当一次服务调用失败后,不会立即抛出一次,而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试:
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数
根据如上配置,当访问到某个服务超时后,它会再次尝试访问下一个服务实例,如果不行就再换一个实例,如果不行,则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer
参数的值
引入spring-retry依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
我们重启user-consumer-demo,测试,发现即使user-service2宕机,也能通过另一台服务实例获取到结果!